Tecnologías de la información y la comunicación para competencias imagenológicas en medicina familiar
Revista Pensar y Crecer
Tecnologías de la información y la comunicación para competencias imagenológicas en medicina familiar
Resumen
Introducción: los residentes de Medicina Familiar presentan limitaciones en la interpretación de imágenes diagnósticas. Esta situación se agudiza por la carencia de formación virtual en imagenología dentro del contexto cubano, lo que justifica una intervención educativa basada en tecnologías de la información y la comunicación. Se planteó la hipótesis de que dicha intervención mejoraría de manera significativa las competencias imagenológicas. Objetivo: evaluar el efecto de una intervención educativa basada en tecnologías de la información y la comunicación sobre las competencias imagenológicas de residentes de Medicina Familiar. Métodos: estudio preexperimental, entre enero y marzo de 2026 en el Policlínico Juana Naranjo León, con 30 residentes de Medicina Familiar. Se aplicó un curso de 8 semanas a través de plataforma Moodle. Se midió el nivel de competencia mediante un instrumento de 25 ítems (alfa de Cronbach = 0,89) antes y después de la intervención. Se emplearon estadísticos descriptivos y prueba t de Student para muestras relacionadas. Se probó la hipótesis de que la intervención mejora las competencias. Resultados: la media pretest fue de 14,2/25 (56,8 %; DE=3,4) y postest 21,1/25 (84,4 %; DE=2,1), diferencia 6,9 (5,8-8,0; t=11,2; gl=29; p<0,001). El 93,3 % de los residentes mejoró su puntuación. Las mayores ganancias se observaron en identificación de hallazgos patológicos en radiografía de tórax (32 % mejora) y en indicación adecuada de ecografía abdominal (41 %). La satisfacción fue alta (4,7/5). Conclusiones: la intervención basada en tecnologías de la información y la comunicación mejoró las competencias imagenológicas de los residentes.
Introducción
La atención primaria de salud (APS) constituye el nivel asistencial donde se resuelve la mayoría de los problemas de salud de la población. En Cuba, el médico de la familia es el actor fundamental de este nivel, y entre sus múltiples competencias se encuentra la interpretación básica de estudios imagenológicos, como radiografías de tórax, ecografías abdominales y radiografías de extremidades (Di Fabio et al., 2020). Sin embargo, diversos estudios señalan que la formación de pregrado en imagenología es insuficiente y que los residentes de Medicina Familiar presentan déficits significativos en esta área (Harthoorn et al., 2024; González Basulto & Batista Mestre, 2025).
Materiales y métodos
Diseño de la investigación: Se realizó un estudio preexperimental de tipo pretest-postest con un solo grupo (mediciones en dos momentos: antes y después de la intervención), entre enero y marzo de 2026. Este diseño fue seleccionado por su viabilidad en un contexto institucional con recursos moderados, donde no era factible constituir un grupo control por limitaciones logísticas y éticas, dado que todos los residentes elegibles debían beneficiarse de la formación.
Resultados y discusión
Caracterización del estado inicial de lo investigado: De los 30 residentes participantes, el 60 % (n = 18) eran mujeres y el 40 % (n = 12) hombres. La media de edad fue de 28,4 años (DE = 3,1; rango 25-36). El 46,7 % (n = 14) cursaba el primer año de residencia, el 26,7 % (n = 8) el segundo, el 16,7 % (n = 5) el tercero y el 10 % (n = 3) el cuarto. Ninguno había recibido formación específica en interpretación de imágenes más allá de las clases de pregrado.
Conclusiones
Las conclusiones teóricas se centran en que la integración de las TIC en la formación de residentes de Medicina Familiar puede sustentarse en los principios del aprendizaje adulto (andragogía) y la teoría cognitiva del aprendizaje multimedia. Los resultados aportan evidencia de que la combinación de imágenes interactivas, casos clínicos y retroalimentación inmediata facilita la construcción de esquemas mentales para la interpretación radiológica básica.
Referencias
Al Shammari, M., Hassan, A., AlShamlan, N., Alotaibi, S., Bamashmoos, M., Hakami, A., Althunyan, A., Basager, S., Motabgani, S., Aljubran, S., & Alsaif, H. S. (2021). Family medicine residents' skill levels in emergency chest X-ray interpretation. BMC Family Practice, 22(1). https://doi.org/10.1186/s12875-021-01390-3
Alsulmi, M. L., Alqarni, M. M., Althaqfi, A. A., Bosy, H. H., Azher, R. A., Sabbagh, M. A., Bahakeem, B. H., & Tashkandi, E. M. (2022). Peer-assisted versus expert-assisted learning in virtual chest x-ray interpretation. Saudi Medical Journal, 43(2), 202-207. https://doi.org/10.15537/smj.2022.43.2.20210535
Beam, M., Abdull Wahab, S. F., & Ramos, M. (2024). Point-of-Care ultrasound in resource-limited settings. Medical Clinics of North America. https://doi.org/10.1016/j.mcna.2024.06.005
Di Fabio, J. L., Gofin, R., & Gofin, J. (2020). Análisis del sistema de salud cubano y del modelo atención primaria orientada a la comunidad. Revista Cubana de Salud Pública, 46(2). https://revsaludpublica.sld.cu/index.php/spu/article/view/2193
González Basulto, M. J., & Batista Mestre, D. (2025). Desarrollar habilidades en estudiantes de Licenciatura en Imagenología y Radiofísica Médica desde la asignatura Radioterapia. EDUMECENTRO, 17(1), e3048. https://revedumecentro.sld.cu/index.php/edumc/article/view/e3048
Harthoorn, F. S., Scharenborg, S. W. J., Brink, M., Peters-Bax, L., & Henssen, D. J. H. A. (2024). Students' and junior doctors' perspectives on radiology education in medical school: A qualitative study in the Netherlands. BMC Medical Education, 24(1). https://doi.org/10.1186/s12909-024-05460-9
Jensen, J., Mussmann, B. R., Pedersen, M. R. V., Brage, K., England, A., Precht, H., Mørup, S. D., Kusk, M. W., Bollerup, C. N., Lysdahlgaard, S., Dietrich, A. V., Hansen, K. E., & Pietersen, P. I. (2024). Virtual reality simulation for mastery learning of wrist radiograph technique. Radiography, 30, 10-16. https://doi.org/10.1016/j.radi.2024.09.002
Lopez, P. D. (2025). Navigating the digital shift in radiologic technology education: Distance learning and its implications: A narrative literature review. Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences, 56(4), 101895. https://doi.org/10.1016/j.jmir.2025.101895
Marshall, S. K., Sirieak, N., Karnkorn, P., Keawtong, V., Hayeeabdunromae, A., Noomad, N., Durawee, W., & Cheewakul, J. (2024). Nuclear medicine radiological hot laboratory simulation: A mixed-method intervention study on immersive virtual reality for sustainable education. Applied Sciences, 14(12), 5041. https://doi.org/10.3390/app14125041
Zhou, Y.-J., Guo, L.-H., Bo, X.-W., Sun, L.-P., Zhang, Y.-F., Chai, H.-H., Ye, R.-Z., Peng, C.-Z., Qin, C., & Xu, H.-X. (2023). Tele-Mentored handheld ultrasound system for general practitioners: A prospective, descriptive study in remote and rural communities. Diagnostics, 13(18), 2932. https://doi.org/10.3390/diagnostics13182932