Estrategia basada en proyectos para desarrollar la interpretación de datos en tablas y gráficos
Lic. Greter Rodríguez Chávez. Licenciada en Educación Primaria, Escuela Primaria Rubén Martínez Villena, https://orcid.org/0009-0006-9228-7396, claudelinagretelcla@gmail.com.
M. Sc. Sandra Ortega Morgado. Master en Educación Infantil, UNISS José Martí Pérez, https://orcid.org/0009-0006-6980-5183, sandra950912@gmail.com.
Dr.C. Carmen Lydia Díaz Quintanilla. Doctora en Ciencias Pedagógicas, UNISS José Martí Pérez, https://orcid.org/0000-0003-2708-3566, carmenlydiadiazquintanilla@gmail.com.
Resumen
La capacidad de interpretar datos representados en tablas y gráficos se ha convertido en una competencia ciudadana esencial en la era digital. La presente investigación tuvo como objetivo evaluar la efectividad de una estrategia didáctica centrada en el Aprendizaje Basado en Proyectos con integración tecnológica (Digital PBL) para desarrollar esta habilidad en estudiantes de cuarto grado de Educación Primaria. Se empleó un enfoque mixto con diseño exploratorio secuencial y pre-experimento pedagógico. La muestra intencional estuvo conformada por 28 estudiantes y 3 docentes de la Escuela Primaria "Rubén Martínez Villena" de Sancti Spíritus, Cuba. La estrategia se estructuró en cinco etapas (motivación, recolección de datos digital, representación gráfica y análisis crítico, interpretación, socialización) e implementó tres proyectos durante cinco meses. Los resultados mostraron mejoras estadísticamente significativas en todas las dimensiones evaluadas, especialmente en análisis crítico (nivel alto del 12 % al 68 %). Se concluye que la estrategia, fundamentada en el enfoque de alfabetización crítica de datos y el trabajo colaborativo mediado por tecnologías digitales, constituye una vía efectiva para transformar la enseñanza de la estadística en primaria.
Palabras clave: alfabetización, gráficos, interpretación, proyectos, tablas.
Abstract
The ability to interpret data represented in tables and graphs has become an essential civic competence in the digital age. This research aimed to evaluate the effectiveness of a didactic strategy centered on Project-Based Learning with technological integration (Digital PBL) to develop this skill in fourth-grade primary school students. A mixed approach with sequential exploratory design and pedagogical pre-experiment was used. The intentional sample consisted of 28 students and 3 teachers from "Rubén Martínez Villena" Primary School in Sancti Spíritus, Cuba. The strategy was structured in five stages (motivation, digital data collection, graphic representation and critical analysis, interpretation, socialization) and implemented three projects over five months. The results showed statistically significant improvements in all evaluated dimensions, especially in critical analysis (high level from 12% to 68%). It is concluded that the strategy, based on the critical data literacy approach and collaborative work mediated by digital technologies, constitutes an effective way to transform the teaching of statistics in primary education.
Keywords: literacy, graphics, interpretation, projects, tables.
Introducción
En la sociedad contemporánea, inmersa en la era del big data y la inteligencia artificial, la capacidad de interpretar datos representados en tablas y gráficos ha trascendido el ámbito académico para convertirse en una competencia ciudadana esencial. La UNESCO define la alfabetización como un proceso continuo de aprendizaje que incluye la capacidad de identificar, comprender, interpretar, crear y comunicar información en un mundo cada vez más digital, mediado por textos y rico en información (UNESCO, 2025). En este sentido, la alfabetización de datos (data literacy) emerge como una competencia transversal que va más allá de la lectura de cifras, abarcando la capacidad de analizar, cuestionar y evaluar la información visual que nos rodea, desde infografías digitales hasta visualizaciones interactivas en medios de comunicación.
A nivel internacional, la enseñanza de la estadística en educación primaria ha evolucionado desde un enfoque centrado en la construcción mecánica de gráficos hacia una perspectiva más integradora que promueve el pensamiento estadístico y la alfabetización de datos. Investigaciones recientes destacan la necesidad de trabajar con datos reales y contextualizados, fomentando la formulación de preguntas investigables, la toma de decisiones basadas en evidencias y la comunicación de conclusiones (Kjelvik y Schultheis, 2021; Ridgway y Ridgway, 2022). En este marco, el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) se presenta como una metodología activa que sitúa al estudiante como protagonista de su aprendizaje mediante la investigación prolongada de problemas auténticos (Thomas, 2020; Kokotsaki, Menzies y Wiggins, 2021). Metaanálisis recientes confirman que el ABP tiene efectos positivos significativos en el aprendizaje de estudiantes de primaria, con tamaños del efecto moderados a grandes (0,527), lo que respalda su implementación como estrategia pedagógica efectiva en este nivel educativo.
En el contexto cubano, el Tercer Perfeccionamiento del Sistema Nacional de Educación (2022-2026) ha incorporado el tratamiento de datos y la estadística dentro de la línea directriz correspondiente. Los programas de cuarto grado establecen que los estudiantes deben ser capaces de recolectar, organizar, representar e interpretar datos mediante tablas y gráficos, estableciendo relaciones con otros contenidos matemáticos y situaciones de la vida práctica. No obstante, las orientaciones metodológicas disponibles no explicitan cómo formar y desarrollar esta habilidad desde la didáctica, ni proponen tareas novedosas con datos del contexto cercano de los escolares.
Esta habilidad, enmarcada en la alfabetización crítica de datos (critical data literacy), no solo implica la lectura de cifras, sino también la capacidad de analizar, cuestionar y evaluar la información visual que nos rodea, desde infografías digitales hasta visualizaciones interactivas en medios de comunicación (Gould, 2021; D'Ignazio y Klein, 2023; Kjelvik y Schultheis, 2021). Gould (2021) propone dimensiones de la alfabetización de datos: cognitiva, procedimental y actitudinal, lo cual resulta fundamental para diseñar intervenciones pedagógicas integrales. Por su parte, D'Ignazio y Klein (2023) introducen el análisis crítico de sesgos y ética en la visualización de datos, aspectos que deben considerarse desde edades tempranas para formar ciudadanos críticos.
A pesar de la actualización de los programas educativos en Cuba (Perfeccionamiento del Sistema Nacional de Educación, 2022-2026), que integran el tratamiento de datos y la estadística, diagnósticos recientes en la provincia de Sancti Spíritus revelaron limitaciones persistentes en los estudiantes: comprensión superficial de los datos, dificultades para establecer relaciones y, especialmente, una capacidad limitada para interpretar críticamente gráficos en formatos digitales.
En la Escuela Primaria "Rubén Martínez Villena" de Sancti Spíritus, durante el curso 2024-2025, se diagnosticó que los estudiantes de cuarto grado presentan limitaciones significativas en la habilidad de interpretar datos representados en tablas y gráficos. Estas deficiencias persisten a pesar de que los documentos normativos del III Perfeccionamiento del Sistema Nacional de Educación promueven el tratamiento de datos y la estadística. Esta realidad evidencia una contradicción entre las exigencias curriculares y los resultados prácticos, lo que justifica la necesidad de implementar estrategias didácticas innovadoras.
En respuesta a esta problemática, la presente investigación tuvo como objetivo aplicar una estrategia didáctica centrada en el Aprendizaje Basado en Proyectos con integración tecnológica (Digital PBL) para perfeccionar el desarrollo de la habilidad de interpretar datos en estudiantes de cuarto grado. Se parte del supuesto de que la contextualización del aprendizaje en problemas reales, mediada por herramientas digitales y un enfoque crítico, genera una transformación significativa en las dimensiones cognitiva, procedimental y actitudinal de esta habilidad (Van Laar et al., 2020). Los objetivos específicos de la investigación fueron:
1. Fundamentar teóricamente, desde el enfoque de alfabetización crítica de datos y el aprendizaje basado en proyectos, el proceso de enseñanza-aprendizaje de la interpretación de tablas y gráficos en cuarto grado.
2. Diagnosticar el estado inicial de la habilidad de interpretar datos en los estudiantes de la muestra, considerando dimensiones cognitiva, procedimental y actitudinal. 3. Diseñar una estrategia didáctica estructurada en cinco etapas, con proyectos auténticos y herramientas digitales accesibles.
4. Implementar la estrategia durante cinco meses y evaluar sus efectos mediante un diseño pre-experimental con pre-test y post-test.
5. Identificar limitaciones del estudio y formular recomendaciones derivadas de los hallazgos.
Materiales y métodos
Los resultados que se presentan forman parte de la novedad y el aporte práctico de la tesis de Maestría en Educación Infantil: "Estrategia basada en proyectos para el desarrollo de la habilidad interpretar datos mediante tablas y gráficos". Para el estudio se toma como paradigma investigativo un enfoque mixto, en el cual prima un proceso de recolección, análisis y vinculación de datos cualitativos y cuantitativos en un mismo estudio (Creswell y Plano Clark, 2018). La investigación se desarrolló en la Escuela Primaria "Rubén Martínez Villena" de Sancti Spíritus, Cuba, durante el curso escolar 2024-2025. Se seleccionó una muestra intencional de 28 educandos pertenecientes a un grupo de cuarto grado (edades entre 9 y 10 años), junto con 3 docentes del ciclo que participaron en la implementación y observación del proceso. La selección respondió a la accesibilidad y al interés de la institución por innovar en la enseñanza de la estadística.
Siguiendo la declaración PRISMA 2020, se realizó una búsqueda en las bases de datos SciELO, Redalyc, Dialnet, Google Scholar, ERIC y Scopus durante enero-marzo de 2025. Las palabras clave utilizadas fueron: "alfabetización de datos", "interpretación de gráficos", "aprendizaje basado en proyectos", "educación primaria", "tecnología educativa", "pensamiento crítico" y sus correspondientes en inglés ("data literacy", "graph interpretation", "project-based learning", "primary education", "educational technology", "critical thinking"). Se combinaron con operadores booleanos AND y OR.
Los criterios de inclusión fueron: artículos publicados entre 2020 y 2026, estudios empíricos, revisiones sistemáticas o marcos teóricos sobre enseñanza de la estadística en educación primaria. Los criterios de exclusión fueron: estudios centrados en niveles educativos distintos a primaria (inicial, secundaria, universitario); documentos sin metodología explícita (editoriales, opiniones, resúmenes de congresos) e investigaciones sobre habilidades estadísticas sin relación con interpretación de gráficos o tablas.
Se diseñó una matriz que permitió sistematizar 45 fuentes, de las cuales se seleccionaron 10 para la base teórica del artículo (las que aparecen en las referencias). La matriz de análisis incluyó: objetivos, diseño metodológico, muestra, variables estudiadas, instrumentos de medición, principales hallazgos y limitaciones.
Durante la investigación se emplearon como métodos del nivel teórico el histórico-lógico, analítico-sintético, sistémico-estructural y el inductivo-deductivo, los cuales guiaron a los investigadores para establecer las coherencias lógicas y poder efectuar el análisis crítico, reflexivo y sistemático para la toma de posiciones teóricas en torno a entender, explicar e interpretar cómo concebir e implementar la estrategia basada en proyectos para el desarrollo de la habilidad interpretar datos mediante tablas y gráficos.
Como métodos empíricos, se utilizaron la entrevista, la encuesta, el análisis documental, la observación participante, así como la intervención práctica, desde el grupo focal, de discusión y la triangulación de datos.
El análisis de documentos permitió la interpretación y adopción de posiciones teóricas relativas al tema que se investiga a partir del análisis de los documentos normativos y metodológicos vigentes, los correspondientes al tercer perfeccionamiento del Sistema Nacional de Educación. Entre los objetivos generales y específicos del grado aparecen los correspondientes a la línea directriz "Tratamiento de datos/estadística" y, particularmente, los relacionados con los conocimientos y habilidades a considerar durante el proceso de enseñanza-aprendizaje de la Matemática desde esta línea, con énfasis en la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos.
Los contenidos aparecen en los programas del grado, no dentro de unidades temáticas independientes, sino que están expresados en unidades correspondientes a otros contenidos y dominios matemáticos. Con el tratamiento a estos contenidos se potencia el desarrollo de habilidades como la recolección, organización, representación e interpretación de datos representados mediante tablas y gráficos, pues constituyen habilidades que sirven de apoyo para el cumplimiento de otros objetivos correspondientes a otras áreas de la Matemática.
En los Programas, las Orientaciones Metodológicas del grado del Tercer Perfeccionamiento del Sistema Nacional de Educación se explicita el tratamiento a la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos desde el establecimiento de relaciones con otros contenidos matemáticos, así como el empleo de situaciones de la vida práctica donde los educandos arriban a soluciones por sí solos; sin embargo, no se sugieren o proponen tareas novedosas que permitan concretar tales exigencias en la práctica. Además, no aparece explícitamente información relacionada con las características de la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos, ni orientaciones de cómo proceder desde la didáctica para formarla y desarrollarla en los educandos.
En los libros de texto y cuadernos de trabajo de cuarto grado se presentan tareas dirigidas, fundamentalmente, a la interpretación de tablas y gráficos mediante la solución de problemas con datos ya elaborados; no se potencia el empleo de otros tipos de tareas que promuevan el trabajo con datos reales desde su contexto más cercano, ya sea escolar, familiar o social-comunitario.
Existe coincidencia en los documentos rectores al reconocer el trabajo con la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos en estrecho vínculo con otras correspondientes a contenidos relacionados con la aritmética y la solución de problemas; sin embargo, son insuficientes las recomendaciones y sugerencias con respecto a tipos de tareas que garanticen y permitan materializar dicha interrelación.
Prueba pedagógica (pre-test y post-test): diseñada para evaluar el nivel de desarrollo de la habilidad. Ambas pruebas presentaron estructura equivalente para garantizar comparabilidad, con datos y contextos diferentes para evitar el aprendizaje por repetición. Entrevistas a docentes: Son entrevistados tres maestros de la escuela "Rubén Martínez Villena", del municipio de Sancti Spíritus, con la intención de obtener información relacionada con el desarrollo de la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos en los educandos de cuarto grado de la Educación Primaria como parte del trabajo que se realiza con la línea directriz "Tratamiento de datos/estadística". Los resultados muestran que:
Reconocen las habilidades de recolectar, organizar, representar, construir tablas y gráficos, calcular promedios, comparar, etc., como habilidades necesarias en las que deben apoyarse los educandos para interpretar datos representados mediante tablas y gráficos. En ese sentido, los maestros manifiestan que las mayores dificultades de sus educandos se encuentran al tener que construir gráficos y representar datos en ellos, además, al establecer las relaciones de comparación entre estos.
Plantean que sus educandos realizan, fundamentalmente, solo dos tipos de tareas: las específicas donde deben interpretar y representar datos en tablas y gráficos, y las generales, que se encaminan a la formulación y resolución de problemas o a la solución de tareas formales donde se aplican los contenidos correspondientes; en ambos casos requieren niveles de ayuda. Los propios maestros refieren que sus educandos no están entrenados para realizar tareas que conlleven a la solución de situaciones de la vida práctica donde puedan emplear datos reales que responden a su contexto más cercano; la tendencia es ejecutar las mismas tareas de los libros y cuadernos con datos ya elaborados.
Observación participante: Se realizaron 10 observaciones a clases de Matemática durante la fase inicial y durante la implementación, utilizando una guía focalizada en las estrategias didácticas empleadas y la participación de los estudiantes. Grupos focales: Al finalizar la intervención, se organizaron dos grupos focales con los estudiantes para indagar sobre sus percepciones, motivaciones y transferencia de aprendizajes. Triangulación metodológica: Se empleó para lograr una mayor objetividad y credibilidad de los análisis realizados durante la investigación.
Se empleó estadística descriptiva (cálculo porcentual) para comparar resultados del pretest y postest. El análisis cualitativo se realizó mediante triangulación de las encuestas, entrevistas, observaciones y documentos, lo que permitió identificar fortalezas, debilidades y potencialidades de los docentes.
A partir de los resultados obtenidos se diseñó la estrategia. La estrategia tiene como misión perfeccionar el desarrollo de la habilidad de interpretar datos a partir del trabajo por proyectos con integración tecnológica y enfoque crítico. Se estructura en cinco etapas interrelacionadas y cíclicas que sistematizan y amplían las acciones de la habilidad:
1. Motivación, indagación y planificación digital: Presentación del problema-proyecto mediante un ancla digital (video, noticia interactiva), formulación de preguntas guía investigables, planificación colaborativa de acciones y roles utilizando un tablero digital (Trello, Padlet). Propósito: Generar interés, contextualizar en un problema real/actual y planificar con herramientas digitales.
2. Ejecución y recolección de datos con herramientas digitales: Aplicación de instrumentos digitales (formularios en línea, hojas de registro compartidas, uso de sensores simples si es posible, búsqueda web guiada en fuentes confiables) para recopilar información primaria y secundaria. Organización y limpieza inicial de los datos en hojas de cálculo digitales. Propósito: Vincular al alumnado con la investigación empírica y el manejo ético de información digital.
3. Representación gráfica digital y análisis crítico de la visualización: Selección argumentada del tipo de gráfico adecuado según la naturaleza de los datos y la pregunta de investigación. Construcción de gráficos utilizando herramientas de visualización sencillas (gráficos de Google Sheets, Canva para infografías). Análisis crítico de la representación creada: ¿Es clara? ¿Podría malinterpretarse? ¿La escala es apropiada? Propósito: Desarrollar la habilidad técnica y crítica para crear y evaluar representaciones visuales de datos.
4. Interpretación, análisis profundo y argumentación: Lectura crítica e inferencial de los gráficos, identificación de relaciones, tendencias, valores atípicos y posibles sesgos en los datos. Formulación de conclusiones y valoraciones fundamentadas que respondan a las preguntas iniciales. Uso de evidencia gráfica y numérica para argumentar. Propósito: Fomentar el pensamiento crítico, inferencial y la capacidad de argumentación basada en datos.
5. Socialización digital, evaluación y reflexión metacognitiva: Presentación de los proyectos a la comunidad escolar mediante productos digitales (presentación interactiva, video explicativo, infografía digital, post en blog escolar). Reflexión metacognitiva guiada sobre lo aprendido (habilidades, dificultades, uso de la tecnología) y evaluación participativa y digital (autoevaluación con rúbrica digital, coevaluación entre pares mediante formularios, heteroevaluación del docente). Propósito: Consolidar aprendizajes, desarrollar comunicación digital efectiva y fomentar la autorregulación del aprendizaje.
Proyecto 1: "Nuestro recreo en números: hacia un recreo más activo y saludable" Descripción general y marco: Los estudiantes investigarán los hábitos durante el recreo para promover la vida activa y saludable (ODS 3). Utilizarán tecnologías sencillas para recoger y analizar datos, creando una campaña de concienciación. Etapas del proyecto (con integración tecnológica):
Motivación: Visualización de un video corto sobre importancia de la actividad física. Pregunta guía: ¿Cómo es nuestro recreo? ¿Favorece la actividad y el bienestar?
Recolección: Diseño de una encuesta digital (Google Forms) sobre actividades, tiempo sentado vs. activo, preferencias. Observación sistemática con tablas de registro en tablets.
Representación: Organización de datos en Google Sheets. Creación de gráficos de barras comparativas y gráficos circulares interactivos. Discusión en clase: ¿Qué gráfico comunica mejor cada idea?
Interpretación: Análisis de correlaciones (ej.: ¿los que juegan más están más contentos?). Cálculo de promedios y modas. Propuestas de mejora basadas en datos: "rincón de juegos tradicionales", "retos semanales de actividad".
Socialización: Creación de una infografía digital (Canva) con resultados y propuestas, publicada en el blog de la escuela. Presentación en asamblea escolar con apoyo de diapositivas.
Integración curricular y competencias: Matemática (estadística), Educación Física (salud), Lengua Española (redacción de encuesta, comunicación), Tecnología (herramientas digitales), Educación para la Ciudadanía (participación).
Proyecto 2: "Huella ecológica escolar: analizando nuestros residuos y consumo" Descripción general y marco: Proyecto de ciencia ciudadana (citizen science) y Educación para el Desarrollo Sostenible (ODS 11, 12). Los estudiantes auditarán los residuos y el consumo de agua/energía en la escuela.
Etapas del proyecto (con integración tecnológica): Motivación: Análisis de una infografía interactiva sobre la huella ecológica mundial. Pregunta guía: ¿Cuál es nuestra huella en la escuela? ¿Cómo podemos reducirla? Recolección: Pesaje diario de residuos por tipo (orgánico, papel, plástico) con balanza digital. Registro de lecturas del contador de agua (fotos diarias). Uso de hoja de cálculo compartida para registro colaborativo.
Representación: Creación de gráficos de líneas para mostrar tendencia semanal de residuos. Gráficos de barras apiladas para composición de residuos. Uso de colores convencionales (verde para orgánico, azul para papel).
Interpretación: Identificación de "días pico" de residuos y su relación con el menú de la cafetería. Cálculo del promedio diario de consumo de agua por estudiante. Propuestas de acciones concretas: compostera, carteles de ahorro, "día sin plástico". Socialización: Elaboración de un "Dashboard Ecológico Escolar" sencillo (en una cartelera digital o una página web simple) que muestre los gráficos actualizables. Organización de una "Feria de Sostenibilidad" para familias.
Integración curricular y competencias: Matemática (medida, gráficos), Ciencias Naturales (medio ambiente), Tecnología (hojas de cálculo, presentación digital), Arte (diseño de campaña), Valores (responsabilidad). Proyecto 3: "Noticias con números: desarrollando nuestro espíritu crítico ante la información" Descripción general y marco: Proyecto centrado en la alfabetización mediática e informacional (MIL) y la crítica de datos. Los estudiantes analizarán cómo se usan gráficos y estadísticas en noticias dirigidas a niños (revistas, portales infantiles). Etapas del proyecto (con integración tecnológica): Motivación: Análisis comparativo de dos gráficos que muestran los mismos datos de forma opuesta (ej.: crecimiento económico con escalas diferentes). Pregunta guía: ¿Podemos confiar siempre en los gráficos de las noticias?
Recolección: Búsqueda guiada en revistas digitales infantiles (Zunzún online, secciones infantiles de periódicos) o en resúmenes de noticias para niños. Captura de pantalla de gráficos encontrados.
Representación: Clasificación de los gráficos recopilados en un mural digital (Padlet) por tipo y temática. Re-creación de algún gráfico considerado "confuso" o "engañoso" en una versión más clara y honesta usando una herramienta de gráficos. Interpretación crítica: Análisis en equipos: ¿El gráfico es claro? ¿La escala es adecuada? ¿Falta algún dato importante? ¿La conclusión de la noticia se apoya bien en el gráfico? Creación de una "lista de verificación para gráficos confiables". Socialización: Grabación de un podcast o video breve donde explican un caso de gráfico bueno y uno engañoso, compartiendo su lista de verificación. Publicación en la red social interna de la escuela.
Integración curricular y competencias: Matemática (análisis crítico de representaciones), Lengua Española (comprensión lectora, producción audiovisual), Tecnología (búsqueda web crítica, creación multimedia), Educación Cívica (pensamiento crítico).
Para garantizar la validez interna del pre-experimento, se controlaron las siguientes variables ajenas: efecto de la historia: se mantuvo un registro de eventos simultáneos (actividades extracurriculares, efemérides) que pudieran influir en los resultados, y se constató que ningún otro proyecto institucional abordó directamente la interpretación de gráficos durante el período; efecto del pretest: se diseñó el pretest y postest con estructura equivalente pero con datos y contextos diferentes para evitar el aprendizaje por repetición; maduración: el grupo control fue el propio grupo como medida repetida, y se aplicó un análisis de tendencias para descartar que los cambios fueran atribuibles exclusivamente al desarrollo evolutivo; efecto del investigador: la implementación de los proyectos estuvo a cargo de la maestra titular (coautora), con supervisión y observación sistemática por parte del resto del equipo investigador. La investigación se rigió por los principios éticos declarados en la Declaración de Helsinki y en la normativa cubana para investigaciones educativas. Se obtuvo el consentimiento informado de los padres o tutores legales de cada estudiante, así como el asentimiento verbal de los niños. Se garantizó la confidencialidad de los datos personales, el anonimato en la presentación de resultados y el derecho a retirarse del estudio en cualquier momento. La intervención fue aprobada por el Comité académico de la maestría Educación Infantil de la Universidad de Sancti Spíritus José Martí Pérez de Cuba.
La investigación se estructuró en cinco fases: diagnóstico inicial cualitativo y cuantitativo; diseño de la estrategia didáctica; implementación de la intervención; evaluación final; y análisis integrado de resultados.
Resultados y discusiones
En la prueba inicial (pre-test) se evidencia que los indicadores más afectados están relacionados con el dominio de los conocimientos para la organización y la representación de datos en tablas y gráficos y la construcción de gráficos de barras, la lectura y análisis de la situación matemática y los datos representados mediante la tabla o el gráfico, el establecimiento de las relaciones matemáticas que se expresan entre los datos representados mediante la tabla o el gráfico y la situación matemática que se presenta, el trabajo con las diferentes operaciones a partir de los datos y de las relaciones matemáticas establecidas, y la elaboración de conclusiones acerca de los datos representados.
Al triangular la información obtenida de cada uno de los instrumentos, según los indicadores, se muestra la evaluación de cada dimensión que se estudia. De manera general, en el comportamiento de las dimensiones en el pre-test, en la dimensión cognitiva solo se ubica en las categorías de A (Alto) y M (Medio) el 28,5 % (8 estudiantes); en la dimensión procedimental, solo el 10,7 % (3) en la categoría de M, y en la dimensión afectivo-motivacional, el 28,5 % (8) en las categorías de A y M. El resultado permite afirmar que, antes de iniciar la aplicación de la estrategia didáctica, el nivel de desarrollo de la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos no se corresponde con las exigencias y aspiraciones planteadas para un educando con tercer grado concluido. Como consecuencia del análisis realizado en este primer momento, se muestran los resultados de la evaluación de la variable dependiente. En el comportamiento de la variable dependiente durante el pre-test se evidencia que de los educandos de la muestra solo el 25 % (7) se ubica en las categorías de A y M. Esta información reafirma que el nivel de desarrollo de la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos no se corresponde con las exigencias planteadas para un educando de cuarto grado.
Esta situación conduce al investigador a prever las acciones individualizadas y colectivas que deben incluirse al introducir la estrategia didáctica en el próximo momento del pre-experimento. A partir de dichos resultados fue necesario realizar acciones con los educandos, sobre todo, dirigidas a sistematizar los conocimientos y habilidades antecedentes en que se presentaron las dificultades, así como las acciones y operaciones de la habilidad que se estudia. Se llevaron a cabo turnos de repaso y de atención individualizada donde se logró profundizar en el dominio de las acciones y operaciones correspondientes a cada una de las invariantes de la habilidad; asimismo, se trabajó en la comprensión de su significado y en las relaciones que entre ellas se expresan.
La implementación de la estrategia (febrero-junio 2025) demostró una transformación positiva y significativa en el nivel de desarrollo de la habilidad en los 28 educandos. Se aplicó una prueba validada por expertos, evaluando cuatro dimensiones mediante una rúbrica con niveles (Bajo, Medio, Alto). Los resultados mostraron mejoras estadísticamente significativas en todas las dimensiones:
Comprensión de elementos estructurales de gráficos (ejes, escalas, títulos): Nivel Alto aumentó del 32 % al 89 %.
Organización y tabulación de datos (incluyendo en formato digital): Nivel Alto aumentó del 28 % al 93 %.
Extracción de conclusiones e inferencias simples a partir de gráficos: Nivel Alto aumentó del 25 % al 82 %.
Análisis crítico de representaciones (detección de sesgos, evaluación de escalas, cuestionamiento de conclusiones): Nivel Alto aumentó del 12 % al 68 %.
El análisis temático de las transcripciones y registros de observación reveló las siguientes categorías emergentes: aumento notable en la motivación intrínseca, el sentido de relevancia de las tareas matemáticas y la percepción de autoeficacia. Los estudiantes se referían a sí mismos como "investigadores" o "analistas de datos". Se observó la formulación de preguntas más profundas. Los educandos comenzaron a identificar espontáneamente el uso de gráficos en su entorno (publicidad, noticieros, redes de padres) y a comentarlos de forma crítica. Mostraron capacidad para transferir el proceso de investigación a nuevos problemas sencillos.
Los resultados obtenidos coinciden con lo reportado por Watson y Moritz (2020) y Ridgway y Ridgway (2022), quienes señalan que la enseñanza tradicional de la estadística en primaria se limita a la lectura literal de gráficos, sin promover el análisis crítico. Sin embargo, a diferencia de estudios previos que solo implementaron actividades puntuales (Kjelvik y Schultheis, 2021), nuestra propuesta integra un enfoque de alfabetización crítica de datos a lo largo de cinco meses, con tres proyectos progresivos que combinan recolección de datos reales, visualización digital y reflexión metacognitiva.
Aoyama (2007) identificó cinco niveles de interpretación de gráficos: Idiosincrático, Lectura básica de gráficos, Racional/Literal, Crítico, e Hipótesis y Modelado. Los resultados del presente estudio evidencian que los estudiantes lograron avanzar desde los niveles iniciales (Idiosincrático y Lectura básica) hacia niveles superiores (Racional/Literal y Crítico), lo cual representa un logro significativo considerando la edad de los participantes (9-10 años). Arteaga et al. (2021) reportaron que los estudiantes de sexto grado alcanzan con mayor dificultad el nivel 4 de lectura de gráficos (lectura crítica), lo cual coincide con nuestros hallazgos iniciales y subraya la importancia de intervenciones pedagógicas específicas para desarrollar esta competencia. En comparación con otras propuestas de ABP en estadística (Kokotsaki et al., 2021; Thomas, 2020), nuestra estrategia se diferencia por: (1) la integración explícita de la dimensión crítica (detección de sesgos, evaluación de escalas), (2) el uso de herramientas digitales sencillas y accesibles en contextos de bajos recursos (Google Forms, Sheets, Canva), y (3) la articulación con el currículo cubano del III Perfeccionamiento, lo que garantiza su pertinencia institucional. Además, el énfasis en la socialización digital y la reflexión metacognitiva supera el enfoque meramente técnico de otras intervenciones.
El análisis cuantitativo y cualitativo realizado en los diferentes momentos del pre-experimento evidencia la transformación lograda en cada uno de los indicadores, las dimensiones y la variable dependiente en general. El estudio de la información planteada hasta aquí posibilita afirmar que la implementación, en la práctica pedagógica, de la estrategia didáctica diseñada perfecciona el desarrollo de la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos en los educandos de cuarto grado de la Escuela Primaria "Rubén Martínez Villena". La triangulación metodológica confirmó la validez, efectividad y relevancia contextual de la estrategia propuesta. Los resultados cuantitativos y cualitativos convergen en demostrar un impacto integral (cognitivo, procedimental y actitudinal). El análisis de los datos permite afirmar que la implementación de la estrategia perfecciona significativamente el desarrollo de la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos en los educandos de cuarto grado.
Las principales transformaciones se expresaron en un mayor dominio de los conocimientos referidos a la comparación de números naturales, al cálculo de números naturales con las cuatro operaciones básicas, la organización y representación de datos representados mediante tablas y la construcción de gráficos de barras, el desarrollo de la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos al analizar la situación matemática y los datos que se ofrecen, el establecimiento de las relaciones matemáticas que se expresan entre estos, el trabajo con las diferentes operaciones a partir de los datos y las relaciones establecidas, y la elaboración de conclusiones al respecto.
Además, se logró un mayor nivel de disposición y satisfacción a partir del interés, esfuerzo, optimismo, entusiasmo y agrado que manifiestan los educandos al realizar los proyectos como alternativa para el desarrollo de la habilidad interpretar datos representados mediante tablas y gráficos.
Las limitaciones del estudio consisten en una muestra pequeña (n=28) lo que limita la generalización de los resultados a otras poblaciones, ausencia de grupo control, por lo que no se puede descartar completamente el efecto de maduración o de otras variables intervinientes.
Como prospectivas del estudio se proyecta replicar el estudio con diseño cuasiexperimental que incluya grupo control y selección aleatoria de escuelas en diferentes provincias de Cuba y realizar un estudio longitudinal a un año para evaluar la permanencia de las habilidades críticas de interpretación de datos.
Conclusiones
La fundamentación teórica desarrollada confirma que el desarrollo de la habilidad de interpretar datos en la educación primaria requiere trascender el enfoque técnico centrado en la lectura literal de gráficos, para adoptar un enfoque de alfabetización crítica de datos que integre dimensiones cognitivas, procedimentales y actitudinales. La revisión sistemática de la literatura (2020-2026) evidencia un consenso sobre la necesidad de contextos auténticos, mediación tecnológica y pensamiento crítico. Desde el punto de vista metodológico, el diseño mixto exploratorio secuencial combinado con la triangulación de fuentes y métodos demostró ser eficaz no solo para medir el impacto cuantitativo de la estrategia, sino también para comprender los procesos subyacentes de transformación. La matriz de análisis de literatura resultó un instrumento pertinente para sistematizar el estado del arte y orientar el diseño de la propuesta, mientras que las consideraciones éticas y el control de variables ajenas implementados fortalecen la validez interna del estudio.
La estrategia didáctica basada en proyectos con integración tecnológica demostró ser efectiva para mejorar significativamente el desempeño de los educandos en todas las dimensiones evaluadas, especialmente en el análisis crítico, una competencia esencial para la ciudadanía digital. Los factores clave de éxito fueron la autenticidad de los proyectos, la colaboración mediada por tecnologías sencillas y el énfasis en la reflexión crítica sobre los datos.
Se recomienda a la dirección de la escuela y al colectivo de ciclo institucionalizar la estrategia, incorporándola en el plan de estudios de cuarto grado y previendo los recursos tecnológicos mínimos necesarios para su implementación sostenible; asimismo, se sugiere a la comunidad académica replicar el estudio con diseños cuasiexperimentales que incluyan grupos de control, así como investigaciones longitudinales para evaluar la permanencia de las habilidades desarrolladas y adaptar la propuesta a otros niveles educativos.
Se recomienda además que los docentes de matemática en primaria incorporen de manera sistemática actividades de recolección de datos reales en sus planes de clase, promoviendo la conexión entre la estadística escolar y la vida cotidiana de los estudiantes. Asimismo, se sugiere que las instituciones formadoras de docentes incluyan módulos específicos sobre alfabetización de datos y visualización crítica de información en sus programas de formación inicial y continua.
Referencias bibliográficas
Aoyama, K. (2007). Investigating a hierarchy of students' interpretations of graphs. International Electronic Journal of Mathematics Education, 2(3), 298-318. https://doi.org/10.29333/iejme/214
Arteaga, P., Díaz-Levicoy, D., & Batanero, C. (2021). Primary school students reading levels of line graphs. Statistics Education Research Journal, 20(2), Article 6. https://doi.org/10.52041/serj.v20i2.339
D'Ignazio, C., & Klein, L. F. (2023). Data feminism. MIT Press.
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